Nowości w diagnostyce raka prostaty

Badanie ekspresji genów progresji cyklu komórkowego (CPP) może być pomocne w diagnozowaniu i lepszym leczeniu raka prostaty, piersi, mózgu i płuc.

Rak prostaty jest najczęściej występującym rodzajem raka u mężczyzn. Rozwój tej choroby może być bardzo różny i przewidzenie, który rak jest złośliwy, a który bardziej łagodny bywa trudne do określenia. Dokładne określenie statusu choroby jest podstawą wyboru koniecznego zakresu leczenia, ponieważ zbyt radykalne wycięcie może być przyczyną impotencji, nietrzymania moczu lub zakażeń.

Obecnie prognozy oparte są na systemie klasyfikacji Gleason (Gleason score) oraz specyficznego antygenu gruczołu krokowego (prostate-specific antigen (PSA)), jednak obie metody nie są dość wiarygodne i dokładne. Wyniki opublikowane w the Lancet Oncology Journal w tym miesiącu ukazały, że znaleziono nowe markery, które mogłyby znacznie poprawić dokładność badań. Badanie retrospektywne przeprowadzone na  700 mężczyznach z diagnozą raka prostaty sprawdzało ekspresję 31 genów progresji cyklu komórkowego (cell cycle progression – CPP), żeby określić czy są to dobre wskaźniki ryzyka rozwoju nowotworu złośliwego. Geny CPP to grupa genów znajdująca się w szybko dzielących się komórkach i wiadomo już, że określenie genu CPP jest pomocnym narzędziem prognoz raka piersi, mózgu i płuc. Powyższe badania wykazały, że CPP było najlepszym narzędziem i najdokładniejszym wskaźnikiem długości życia pacjentów zarówno po radykalnej prostatektomii, jak i grupy inaczej prowadzonej. Wyniki badań sugerują, że CPP może być pomocne w połączeniu z obecnie stosowanymi  metodami diagnostyki, aby lepiej dostosować leczenie raka prostaty do poszczególnych pacjentów. Jeżeli badania nad metodą będą kontynuowane jest nadzieja, że metoda ta potwierdzi u pacjentów z agresywną odmianą raka konieczność zastosowania radykalnego leczenia, a u pacjentów z łagodniejszą odmianą wykluczy operacje.

• BBC. (2011, February 9). www.bbc.co.uk/news/health-12394337″ rel=”nofollow”>Prostate cancer 'gene test’ hope. Retrieved from BBC New Health:
• Cuzick J, Swanson GP, Fisher G, Brothman AR, Berney DM, Reid JE, Mesher D, Speights VO, Stankiewicz E, Foster CS, Møller H, Scardino P, Warren JD, Park J, Younus A, Flake DD, Wagner S, Gutin A, Lanchbury JS, Stone S, and on behalf of the Transatlantic Prostate Group. Prognostic value of an RNA expression signature derived from cell cycle proliferation genes in patients with prostate cancer: a retrospective study. 2011 February 9: Early online publication. dx.doi.org/10.1016/S1470-2045(10)70295-3
• Shedden K, Taylor JM, Enkemann SA, et al. Gene expression-based survival prediction in lung adenocarcinoma: a multi-site, blinded validation study. Nat Med 2008; 14: 822-827. dx.doi.org/10.1038/nm.1790
• Mosley JD, Keri RA. Cell cycle correlated genes dictate the prognostic power of breast cancer gene lists. BMC Med Genomics 2008; 1: 11. dx.doi.org/10.1186/1755-8794-1-11
• Zhang J, Liu B, Jiang X, et al. A systems biology-based gene expression classifier of glioblastoma predicts survival with solid tumors. PLoS One 2009; 4: e6274. dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0006274
• Mark Sweeney, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Addenbrooke’s Hospital, Hills Road, Cambridge, CB2 0SP, Expression of cell cycle progression genes useful in prostate cancer prognosis www.cambridgemedicine.org/node/113, 2011